หลังเวลา 14.30 น. ตามเวลาท้องถิ่นของวันที่ 6 พฤษภาคม พ.ศ. 2553 วอลล์สตรีทประสบปัญหาการล่มสลายครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ ภายในไม่กี่นาที ดัชนีดาวโจนส์ซึ่งเป็นหนึ่งในสามของดัชนีตลาดสหรัฐที่มีผู้ติดตามมากที่สุด ดิ่งลง 9% ขณะที่ราคาหุ้นรายตัวผันผวนอย่างมาก ในบางกรณีผันผวนระหว่างสิบดอลลาร์และเซนต์ในวินาทีเดียวกัน มูลค่าหุ้นหายไปกว่า 8.5 แสนล้านดอลลาร์
แม้ว่าในสิ้นวัน
ซื้อขายส่วนใหญ่จะฟื้นตัวได้ อะไรเป็นสาเหตุ ดังที่ทราบกันดี ทฤษฎีในยุคแรกกล่าวโทษข้อผิดพลาดในซอฟต์แวร์การซื้อขาย หรือมนุษย์ที่คอมพิวเตอร์ขายหุ้นจำนวนมากโดยไม่ได้ตั้งใจ ที่เรียกว่าสมมติฐานนิ้วอ้วน นักวิเคราะห์บางคนอ้างว่า เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการขึ้นและลงที่เกินจริงที่เราควรคาดหวัง
เมื่อการซื้อขายทางการเงินมีการกระจายอำนาจและซับซ้อนมากขึ้น แต่หลายคนสงสัยว่าเป็นการเล่นที่ผิดกติกาในเดือนเมษายน 2558 ตามคำร้องขอของอัยการสหรัฐฯ นาวินเดอร์ ซิงห์ ซาราโอถูกจับกุมที่บ้านแฝดของพ่อแม่ของเขาในฮอนสโลว์ ทางตะวันตกของลอนดอน สหราชอาณาจักร
เทรดเดอร์คนเดียวซึ่งขณะนั้นอายุ 36 ปี ถูกกล่าวหาว่าสร้างอัลกอริธึม “ปลอมแปลง” ที่สามารถสั่งสัญญาในอนาคตได้นับพันฉบับ เพียงเพื่อยกเลิกสัญญาในนาทีสุดท้ายก่อนที่จะดำเนินการซื้อจริง เขาถูกกล่าวหาว่ามีรายได้ประมาณ 40 ล้านดอลลาร์ (27 ล้านปอนด์) ในช่วงเวลา 5 ปี โดยหาประโยชน์
จากการตกต่ำของตลาดความเร็วสูง; เดิมพันสูงถูกตัดสินว่ามีความผิดฐานปลอมแปลงและฉ้อฉลทางโทรศัพท์โดยศาลสหรัฐเมื่อต้นปีนี้ แต่ยังไม่ทราบว่าการกระทำของเขาทำให้เกิด จริงหรือไม่ ในความเป็นจริง ตามโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินในปัจจุบัน การชันสูตรพลิกศพที่แม่นยำในเหตุการณ์ตลาด
ที่รุนแรงอาจเป็นไปไม่ได้ เพราะมันเกี่ยวข้องกับการรู้ว่าการซื้อขายทั้งหมดเกิดขึ้นเมื่อไหร่ แม่นยำเมื่อใด
ย้อนกลับไปในสมัยที่นักเทรดเรียกร้องให้ซื้อและขายบนชั้นที่พลุกพล่านของตลาดหลักทรัพย์ การเก็บบันทึกเวลาอย่างเป็นทางการของธุรกรรมนั้นแทบจะไม่เป็นปัญหา แต่ปัจจุบันเราอยู่ในยุคของการซื้อขาย
อัตโนมัติ
ที่มีความถี่สูง ซึ่งคำสั่งจะดำเนินการในหน่วยไมโครวินาที ถ้าไม่เร็วกว่านั้น (ดู “ศิลปะของอัลกอริทึม” ด้านล่าง) ผู้สังเกตการณ์พยายามดิ้นรนเพื่อให้ทัน ในการตอบสนองต่อรายงานของหน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ ห้าเดือนหลังจากเหตุการณ์ผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินแห่ง
ในสหรัฐอเมริกา เขียนว่าหน่วยงานกำกับดูแลเดียวกันนั้นกำลัง “ดูแลพิพิธภัณฑ์ไอที” โดยมี ทรัพยากรไม่เพียงพอโดยสิ้นเชิงในการวิเคราะห์ธุรกรรมสมัยใหม่ในเชิงนิติวิทยาศาสตร์หนึ่งในปัญหาหลักคือการซิงโครไนซ์และการพิสูจน์ ในองค์กรทางการเงิน การซื้อขายอาจถูกประทับเวลาว่าเกิดขึ้นในไมโครวินาที
แต่องค์กรนั้นหรือหน่วยงานกำกับดูแลรู้ได้อย่างไรว่าไมโครวินาทีนั้นเหมือนกันกับของคนอื่น ด้วยความแพร่หลายที่เพิ่มขึ้นของนาฬิกาอะตอม ซึ่งสามารถรักษาเวลารายเดือนให้อยู่ภายในเศษเสี้ยวของนาโนวินาที คุณอาจคิดว่าความแม่นยำระดับไมโครวินาทีเป็นเพียงเด็กเล่น แต่แม้แต่นาฬิกาที่เที่ยงตรงที่สุด
ก็จำเป็น
ต้องได้รับการแจ้งเวลาที่ถูกต้องในขั้นต้น จากนั้นจึงจำเป็นต้องส่งต่อเวลานั้นไปยังใครก็ตามที่อาศัยนาฬิกานั้น สัญญาณดังกล่าวต้องใช้เวลาแน่นอน คำถามคือเท่าใด มีความพร้อมที่จะตอบคำถามนี้ ตั้งแต่ปี 2011 เขาทำงาน ของสหราชอาณาจักร ซึ่งในปี 1955 ได้พัฒนานาฬิกาอะตอมซีเซียม
ซึ่งเป็นนาฬิกาเรือนแรกที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเชื่อถือได้ในการบอกเวลามากกว่าระยะเวลาที่โลกเคลื่อนที่รอบดวงอาทิตย์ “ขีด” ของนาฬิกาอะตอมคือการสั่นระหว่างสถานะพลังงานเฉพาะสองสถานะในอะตอม วงจรป้อนกลับจะล็อกความถี่ของแหล่งกำเนิดแสงให้อยู่กับความถี่ของการสั่นทางอิเล็กทรอนิกส์
เหล่านี้ จึงสร้างมาตรฐานความถี่ที่เสถียรศิลปะของอัลกอริทึมทุกวันนี้ แม้แต่พ่อค้ามนุษย์ที่ชาญฉลาดที่สุดก็ยังมีข้อบกพร่องใหญ่หลวง นั่นคือ ความเกียจคร้าน ในระยะเวลาที่มนุษย์ใช้ในการสังเกตการเปลี่ยนแปลงในตลาด ตัดสินใจเลือกการตอบสนองที่ดีที่สุดและดำเนินการตามคำสั่ง
คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลธุรกรรมทางการเงินนับล้านรายการได้ ไม่น่าแปลกใจที่การเงินสมัยใหม่ได้แทนที่ผู้ดำเนินการที่เป็นมนุษย์ด้วยอัลกอริธึม ผู้ค้าที่มีความถี่สูง ด้วยเหตุผลที่ชัดเจน วิธีการทำงานของอัลกอริธึมการซื้อขายที่เป็นกรรมสิทธิ์ต่างๆ นั้นถูกเก็บเป็นความลับ แต่มีเป้าหมายที่คล้ายกัน
หนึ่งคือการใช้ประโยชน์จากราคาสินค้าที่แตกต่างกันเล็กน้อยในตลาดต่างๆ ซื้อในตลาดที่ถูกกว่าแล้วขายในตลาดที่แพงกว่าทันที การเก็งกำไรดังกล่าวนั้นเก่าแก่พอ ๆ กับการซื้อขายในตลาด ยกเว้นในกรณีนี้ความแตกต่างของราคามีขนาดเล็กในขณะที่ปริมาณธุรกรรมมีมาก ผลต่าง 0.0001 ดอลลาร์
อาจดูเหมือนไม่มาก แต่ถ้าสามารถทำซ้ำได้เป็นล้านครั้งต่อวินาที นั่นเท่ากับ 6,000 ดอลลาร์ต่อนาที
อัลกอริทึมได้รับการคาดการณ์เช่นกัน สามารถออกแบบให้คาดว่าสินค้าโภคภัณฑ์จะเปลี่ยนกลับเป็นราคาเฉลี่ยในที่สุด หรือเป็นแนวโน้มขึ้น/ลงในระยะยาว หรือรูปแบบกิจกรรมที่ซับซ้อนขึ้น
ตามการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต อัลกอริทึมสามารถเจาะลึกลงไปในตัวเลขประสิทธิภาพและสินทรัพย์ของบริษัทเพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของบริษัท และด้วยเหตุนี้การประเมินมูลค่าตลาดจะสูงหรือต่ำเกินไป โดยทั่วไปแล้ว อัลกอริทึมไม่ได้ออกแบบมาให้ตัดสินใจโดยผลีผลาม
การได้รับในระดับปานกลางมักเป็นชื่อของเกม แต่ต่างก็เข้ามาวิจารณ์กันมากมาย ประการแรกคือโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นอาจมีราคาแพงมาก หมายความว่าผลตอบแทนจะตกเป็นของบริษัทการลงทุนขนาดใหญ่ที่สามารถจ่ายได้ แทนที่จะเป็นของบริษัทขนาดเล็กและผู้ค้ารายเดียว
Credit : เว็บสล็อตแท้ / สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
